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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
外籍友人“入乡随俗” 与西安民众共迎元宵佳节******
中新网西安2月2日电 (杨英琦)元宵节前夕，兔年春节的年味仍在持续。2月2日，“丝路欢歌”——中外友人喜迎元宵节文化交流活动在西安举办，来自20多个国家的三十多位外籍人士欢聚一堂，与中国民众一起体验传统民俗。
参加本次活动的外籍人士来自各行各业，无论是演员、商人、视频博主还是在校教师，均已在西安生活多年。谈及包饺子、剪纸、吃元宵、贴春联等传统民俗，他们皆有或多或少的了解，并表现出浓厚的探索欲。
当日活动举办地为西安一家印度文化交流餐厅。该餐厅内除了印度风格的装潢外，福字、灯笼、中国结等红色系的中国特色风装饰随处可见。在其室内准备的民俗体验活动中，包饺子、剪纸体验备受欢迎。
图为活动现场的剪纸作品展示区。 杨英琦 摄“今天我包了7个饺子，如果不是时间原因，我还可以包得更多。”来自美国的大卫称自己非常热爱这座“碳水之都”，尤其是饺子、油泼面等面食。“今年春节，西安人山人海。我也入乡随俗过了一个地道的‘中国年’，与朋友相聚、互送新年祝福。”
来自埃及的艾小英就读于西北大学文学院，除了节庆的热闹氛围，蕴含丰富文化含义的春联是她对中国春节印象最深的元素，“今年是我在西安过的第六个春节，也是年味最浓的一年。”
活动现场，歌手任敬献唱《千古长安》《幸福丝路》等歌曲。“千年古都，常来长安。我很高兴有机会参加此类中外文化交流活动，展示西安的文化与民俗。”她认为，与外国友人相聚西安共迎元宵佳节、分享中国文化是件很有意义的事情。
现年61岁的西安剪纸非遗传人惠延林常年致力于推广剪纸艺术。在这场中外文化交流活动中，她向大家介绍了中国春节传统民俗的文化意义，并展示出精美的剪纸作品。来宾和孩童们围绕在惠延林身边了解、学习剪纸艺术，饶有兴致。
本次活动在中外友人的掌声与欢笑中落幕。当日不少来宾表示，希望未来能有更多机会了解中国民俗，促中外文化交流互通。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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